Wyzwanie
- Rozdrobniony system informacyjny: System firmy do śledzenia pracowników i dostawców był nieuporządkowany, co prowadziło do nieefektywności operacyjnych i zwiększonego ryzyka zagrożeń wewnętrznych.
- Zmniejszona produktywność: Pracownicy poświęcali zbyt wiele czasu na nawigację po wielu systemach w celu weryfikacji kandydatów lub dostawców, co wpływało na codzienną produktywność, zwłaszcza biorąc pod uwagę przetwarzanie od 100 do 500 weryfikacji dziennie.
- Luki w danych: Fragmentaryczne przechowywanie danych i procesy ręczne tworzyły luki w historiach pracowników i dostawców, co utrudniało wymianę danych i kompleksowe kontrole przeszłości.
Niezauważone sygnały ostrzegawcze: Rozproszone podejście pozwalało na niewykrycie niewłaściwego zachowania lub problematycznych historii w różnych działach, zwiększając ryzyko nadużycia przez złe podmioty.
Rozwiązanie
Przetarg: Narodowy dział bezpieczeństwa JSC zidentyfikował potrzebę kompleksowego rozwiązania OSINT i ogłosił zapytanie ofertowe. FS Group wygrała przetarg i ściśle współpracowała z zespołem bezpieczeństwa JSC.
Tworzenie aplikacji internetowej: Ujednolicone gromadzenie danych na temat dostawców i pracowników ze wszystkich przedsiębiorstw w czytelnym, dostępnym formacie.
Zautomatyzowane wzbogacanie danych: System automatycznie wzbogaca dane firm i pracowników przy użyciu otwartych zasobów i FS Group Big Data.
Dwa oddzielne moduły:
- Weryfikacja Dostawcy: Pracownicy mogą wprowadzić numer identyfikacyjny dostawcy, aby pobrać dane z otwartych zasobów i FS Group Big Data, w tym powiązania CEO oraz założycieli z Rosją, historia zadłużenia i procesów sądowych, beneficjenci i potencjalne powiadomienia o upadłości.
- Weryfikacja Przeszłości Pracowników: Zapewnia zweryfikowane informacje za pomocą numerów podatkowych, takich jak posiadane nieruchomości, pojazdy i listy sankcji.
Result
- Wydajność weryfikacji we wszystkich przedsiębiorstwach JSC poprawiła się o 70%.
- Znacznie zmniejszyły się ryzyka zagrożeń wewnętrznych dzięki scentralizowanej bazie danych oraz minimalizacji błędów ludzkich.
to najwyższy koszt naruszenia danych spowodowanego wewnętrznymi złośliwymi atakami.
analiza zagrożeń (w tym OSINT) zmniejsza koszty naruszenia danych.